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原標題:通用CPU無法滿足需求,傳統芯片巨頭英特爾發布AI芯片


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  隨著人工智能的進一步發展,計算硬件和內存都將到達臨界點,CPU、GPU等通用芯片已經無法滿足AIoT時代的需求。

  “在云端,深度學習模型的復雜度不斷增加,對算力的需求每3.5個月就翻一番!11月22日,英特爾人工智能事業部副總裁兼人工智能平臺和市場研究總經理辛周妍在接受第一財經等媒體采訪時表示,AI模型納入的參數越來越多,對硬件和軟件提出了新的需求。

  正是在這樣的背景下,全球芯片霸主英特爾布局了AI專用芯片。11月12日,英特爾發布了面向訓練和推理 的英特爾Nervana神經網絡處理器,這是英特爾為云端和數據中心客戶提供的首個針對復雜深度學習的專用芯片,將于2020年上市;而在邊緣側,英特爾發布了下一代Movidius Myriad視覺處理單元,用于邊緣媒體、計算機視覺和推理應用。

  NNP-T是英特爾聯合百度共同開發的處理器,是否適合其他客戶?辛周妍告訴記者,“NNP-T也好,NNP-I也好,都針對大多數客戶經常使用的深度學習框架進行了優化,我們要做的是對占90%市場的TensorFlow進行優化。而我們對百度PaddlePaddle進行軟件方面定制的開發和優化是因為百度是中國最大的AI公司,百度也希望擴展PaddlePaddle在市場中的采納率。這些優化,一部分對所有客戶都適用。我們預計PaddlePaddle未來將會有更多應用!

  辛周妍表示,隨著這些產品的發布,英特爾人工智能解決方案產品組合進一步得到強化,并有望在2019年創造超過35億美元的營收。僅從數量上看,這對于營收七百億美元左右的英特爾而言微不足道。但是,AI市場的無限前景讓企業不敢忽視。

  每次新技術的來臨都有可能發生行業大洗牌,即使是全球芯片霸主也不敢放松。此前,北極光創投董事總經理楊磊在一次論壇上表示,“每一次計算構架的大變革都會創造一個新的王者。從原來主機時代的IBM、PC時代的英特爾、移動時代的高通,現在進入智能物聯網的時代,新的王者會是誰?有很大的幾率不是前面這幾家,而是新的玩家或者幾個!

  英特爾不僅要面臨芯片行業的競爭對手,其客戶包括亞馬遜、谷歌、阿里巴巴也都在研發自己的專用芯片。

  如何應對這一現象?英特爾CEO司睿博在10月接受記者專訪時指出,“通用計算不再適用于所有客戶。因此,我們必須根據我們已有的、以及在客戶環境中長期運營積累的深厚知識進行調整和適應。我們要傾聽客戶的聲音,尤其是那些擁有超大規模數據中心的公司,包括谷歌、微軟、百度、騰訊,他們需要定制化的產品!

  而在產品上,英特爾不斷豐富自己的產品組合。除了傳統優勢產品CPU之外,在GPU、FPGA和ASIC上均有布局,并將在明后年陸續推出。為了聚集更多開發者,英特爾也正不斷完善其生態系統,包括軟件和開發者環境。

  在被問到CPU、GPU、FPAG和NNP各有多少AI工程師時,辛周妍沒有透露具體的數字,只表示英特爾有超過15000名軟件工程師,“從產品角度講,每一個硬件軟件都是支持AI的,所有硬件產品的路線圖里都包含AI。英特爾的每一個人,無論在現有產品還是新產品的研發過程中,都會考慮AI。英偉達的黃仁勛談到他們公司50%的人都在做軟件,英特爾也一樣,我們非常重視!

 

 
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